🦞 西南区 OpenClaw AI应用学习周计划
2026-03-31
目标：提高AI应用水平下限1
售前顾问
9
客户经营（前端）
5
客户经营（后端）
1
技术支持
建设中
交付岗
📍 总体学习目标
- 全员掌握 OpenClaw 基础操作，能够独立完成日常AI辅助办公
- 根据岗位特性，分层学习：
・售前重方案文档与竞品分析 ・前端重销售跟进与客户背调 ・后端重服务支持与问题诊断
・技术支持重产品配置与问题排查 ・交付岗重项目实施与交付文档（规划中） - 每人自建至少一个 OpenClaw Skill，从AI使用者升级为AI能力创造者
- 形成"提问-实践-复盘"的学习闭环，优秀 Skill 沉淀为区域共有资产
📈 预期价值参考
下表为西南区各岗位引入 AI 辅助后的合理预期收益，完成四周学习计划后请对照自查是否达到参考值。
| 岗位 | 高频场景 | 预期效率提升 | 预计每人每周节省时长 |
|---|---|---|---|
| 售前顾问 | 方案撰写、竞品分析、标书处理 | 📊 60–80% | ⏰ 约 6–10 小时 |
| 客户经营（前端） | 客户背调、话术准备、周报生成 | 📊 40–60% | ⏰ 约 4–8 小时 |
| 客户经营（后端） | 服务记录整理、增购挖掘、回访跟进 | 📊 40–60% | ⏰ 约 4–6 小时 |
| 技术支持 | 故障排查、FAQ沉淀、部署文档 | 📊 50–70% | ⏰ 约 5–8 小时 |
📦 通识部分：安装与环境（全员必学）
-
安装 Node.js 24+ 环境从官网 nodejs.org 下载并安装 LTS 版本
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安装 OpenClaw 客户端执行 npm install -g openclaw@latest
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运行初始化配置执行 openclaw onboard --install-daemon
-
配置 AI 模型 Provider推荐 各大厂商CodingPlan：一个平台调用多个大模型（DeepSeek/MiniMax/通义等），性价比高
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连接第一个通道：云之家配置云之家 Webhook，实现与现有办公系统无缝对接
-
发送第一条AI消息向自己的AI助手发送测试消息，确认响应正常
👔 售前顾问 专项技能
🎯 本岗位特点
负责需求分析、解决方案输出、招投标支持，需要较强的文档处理和方案撰写能力
📚 必装技能清单
# 售前必备技能
openclaw skills install docx # Word文档处理
openclaw skills install xlsx # Excel数据分析
openclaw skills install pptx # PPT制作
openclaw skills install pdf # PDF处理
openclaw skills install web_search # 竞品搜索
openclaw skills install summarize # 文档摘要
openclaw skills install kai-report-creator # 报告生成
openclaw skills install kai-slide-creator # PPT制作
openclaw skills install tencent-meeting # 腾讯会议
💼 核心应用场景
| 场景 | AI辅助方式 | Prompt示例 |
|---|---|---|
| 客户需求分析 | 读取需求文档，提取关键需求，匹配产品能力 | "分析这份客户需求，提取重点并匹配云之家功能" |
| 竞品分析 | 搜索竞品动态，生成对比报告 | "对比钉钉、飞书与云之家的差异化优势" |
| 方案撰写 | 生成技术方案框架、专业文档 | "生成一份针对制造业的数字化转型方案框架" |
| PPT制作 | 快速生成产品介绍、客户案例PPT | "生成云之家产品介绍PPT，包含3个成功案例" |
| 招投标 | 解读标书要点，分析评分标准 | "分析这份招标文件的评分标准和关键得分点" |
| 会议纪要 | 自动提取腾讯会议纪要 | "提取本周腾讯会议的智能纪要" |
💰 客户经营（前端） 专项技能
🎯 本岗位特点
负责新签和大增购，需要较强的销售话术、客户跟进、竞品应对能力
📚 必装技能清单
# 销售必备技能
openclaw skills install web_search # 客户/竞品搜索
openclaw skills install summarize # 文档摘要
openclaw skills install docx # 合同/报价单处理
openclaw skills install xlsx # 销售数据整理
openclaw skills install feishu-* # 飞书文档（客户资料整理）
💼 核心应用场景
| 场景 | AI辅助方式 | Prompt示例 |
|---|---|---|
| 客户背景调查 | 搜索客户公司动态、行业信息 | "搜索这家公司的最近新闻和行业动态" |
| 竞品应对 | 获取竞品优劣势，准备应对话术 | "客户提到竞品A，我们相比的优势是什么" |
| 销售话术 | 生成针对客户痛点的沟通话术 | "针对客户关心的数据安全问题，准备话术" |
| 报价方案 | 快速生成报价单、方案概要 | "生成一份针对中型企业的云之家报价方案" |
| 客户跟进 | 自动生成跟进记录、跟进计划 | "整理今天的客户跟进记录，生成明天跟进计划" |
| 周报/月报 | 自动汇总销售数据，生成总结 | "汇总本月新签客户数据，生成月度总结" |
⏰ 建议定时任务
每日 8:30 → 当日重点客户提醒 | 每日 18:00 → 生成当日工作总结 | 每周一 9:00 → 本周竞品动态汇总
🔧 客户经营（后端） 专项技能
🎯 本岗位特点
负责老客户技术支持、小增购，需要产品使用指导、问题诊断、需求挖掘能力
📚 必装技能清单
# 服务支持必备技能
openclaw skills install docx # 解决方案/报告处理
openclaw skills install xlsx # 数据分析
openclaw skills install web_search # 问题排查
openclaw skills install summarize # 知识库查询
openclaw skills install kai-report-creator # 客户汇报
💼 核心应用场景
| 场景 | AI辅助方式 | Prompt示例 |
|---|---|---|
| 产品问题诊断 | 根据客户描述，快速定位问题原因 | "客户反馈审批卡住，可能的原因有哪些" |
| 使用培训支持 | 生成操作指南、常见问题解答 | "生成云之家审批流程配置教程" |
| 小增购方案 | 根据客户使用情况，推荐增值功能 | "这家客户目前只用了基础功能，推荐哪些增值模块" |
| 客户回访记录 | 自动整理回访记录，挖掘需求 | "整理本周客户回访记录，标注有增购潜力的客户" |
| 客户案例整理 | 整理成功服务案例，用于团队分享 | "整理这个客户从签约到成功上线的服务案例" |
| 服务周报 | 自动汇总本周服务情况 | "汇总本周客户支持情况，生成服务周报" |
💡 建议：建立客户问题知识库
将常见问题及解决方案整理到知识库，AI可快速检索并回复，提升服务效率
🖥️ 技术支持 专项技能
🎯 本岗位特点
负责产品技术问题响应、现场部署支持、系统配置与调优，需要较强的问题排查、技术文档撰写、跨部门协作能力
📚 必装技能清单
# 技术支持必备技能
openclaw skills install web_search # 技术资料/错误码搜索
openclaw skills install docx # 技术方案/部署文档
openclaw skills install xlsx # 问题工单统计分析
openclaw skills install summarize # 技术文档摘要
openclaw skills install kai-report-creator # 技术报告生成
openclaw skills install tencent-meeting # 远程支持会议
💼 核心应用场景
| 场景 | AI辅助方式 | Prompt示例 |
|---|---|---|
| 故障快速排查 | 描述故障现象，AI分析可能原因并给出排查步骤 | "云之家登录报错 500，可能原因和排查步骤是什么" |
| 部署文档生成 | 根据环境信息，自动生成标准化部署文档 | "生成一份云之家私有云部署检查清单" |
| 配置方案输出 | 根据客户需求，生成系统配置建议 | "客户有5000人，服务器应该如何配置" |
| 工单分析汇总 | 统计本周/本月工单，识别高频问题，生成分析报告 | "汇总本月工单，找出出现频率最高的3类问题" |
| 技术FAQ维护 | 将解决过的问题整理成标准Q&A，丰富知识库 | "把这个问题的处理过程整理成FAQ格式" |
| 远程支持辅助 | 会前准备资料，会后生成支持记录 | "整理这次远程支持的问题和解决方案，生成跟进记录" |
🔑 重点建议：打造技术知识库
技术支持岗是区域知识沉淀的核心。建议每解决一个新问题，都用 AI 整理成标准 FAQ 入库，逐步积累后，AI 可以自动回答 80% 的重复问题。
🚀 交付岗 专项技能 建设中
🎯 本岗位定位
交付岗负责客户项目从签约到上线的全流程落地，包括需求确认、项目实施、培训交付、验收归档。该岗位目前处于建设阶段，以下为规划中的学习方向。
📚 规划中的必装技能
# 交付岗规划技能（待完善）
openclaw skills install docx # 方案/验收文档
openclaw skills install xlsx # 项目进度跟踪
openclaw skills install pptx # 项目汇报
openclaw skills install tencent-meeting # 项目例会
openclaw skills install kai-report-creator # 交付报告
📋 规划中的核心应用场景
| 场景 | AI辅助方向 |
|---|---|
| 项目启动 | 自动生成项目实施计划、分工表、里程碑节点 |
| 需求确认 | 整理客户需求清单，输出需求确认书 |
| 培训材料 | 根据客户岗位，自动生成定制化培训手册 |
| 验收报告 | 汇总实施成果，生成标准验收报告 |
| 项目复盘 | 整理项目全流程，输出经验总结和改进建议 |
📢 建设征集：如果你对交付岗的AI应用有具体想法，欢迎提出，我们一起完善这个模块！
⏰ 第三周进阶：Cron 自动化任务（挑战项）
🎯 为什么要学 Cron？
- 让 AI 在你不在的时候也能帮你工作——定时提醒、自动整理、自动汇报
- 不需要编程基础，在 OpenClaw 中几行配置即可完成
🔧 快速配置示例（全员推荐的第一个 Cron 任务）
# 在 OpenClaw 中创建一个"每日工作提醒"定时任务
# 打开 OpenClaw → 设置 → 自动化 → 新建任务
名称：每日工作提醒
触发时间：每天 08:30
执行内容：
# 获取今日日历日程，提醒当天重点客户跟进
提示词示例："列出今天的重要事项，提醒我今日需要跟进的3个客户"
🏆 推荐各岗位的第一个 Cron 任务
| 岗位 | 推荐任务 | 触发时间 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 售前顾问 | 每日竞品动态摘要 | 每周一 9:00 | 自动搜索本周钉钉/飞书/企微最新动态，生成摘要 |
| 客户经营（前端） | 重点客户跟进提醒 | 每日 8:30 | 自动提醒今日需联系的客户名单及注意事项 |
| 客户经营（后端） | 每日工作总结 | 每日 18:00 | 自动汇总当日服务工单，生成简洁日报 |
| 技术支持 | FAQ知识库周度归档 | 每周五 17:00 | 自动将本周新解决问题整理入库，输出FAQ更新列表 |
| 全员 | 周报自动生成 | 每周五 16:00 | 汇总本周工作记录，自动生成周报草稿，供修改后发送 |
📌 考核要求（可选挑战加分项）：
第三周完成至少 1 个 Cron 定时任务的配置，并截图展示任务已成功执行。
🛠️ 第四周：自建Skill实战（全员挑战）
🏆 目标：从AI使用者升级为AI能力创造者
- 每人自建一个 OpenClaw Skill，解决自己工作中的实际痛点
- 掌握 Skill 的基本结构和编写规范（SKILL.md + 可选脚本/参考资料）
- 体验"定义问题→设计流程→编写指令→测试迭代"的完整创作闭环
- 优秀Skill可分享给全团队使用，沉淀为区域共有资产
📐 Skill是什么？
Skill 是 OpenClaw 的"技能包"——一段结构化的指令文件（SKILL.md），告诉AI在特定场景下应该怎么做事。你可以把它理解为给AI写的一份SOP操作手册。
# Skill基本结构示例
my-skill/
├── SKILL.md # 核心指令文件（必须）
├── scripts/ # 可选：自动化脚本
└── references/ # 可选：参考资料/模板
💡 自建Skill三步法
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 第一步：选题 | 找到工作中的高频重复场景 | 好的Skill来源于真实痛点：每周都要做的事、格式总是不对的报告、反复回答的问题…… |
| 第二步：编写SKILL.md | 用结构化语言描述"AI应该怎么做" | 在OpenClaw中输入 openclaw skills create 引导创建，或手动编写SKILL.md文件 |
| 第三步：测试迭代 | 实际使用，发现问题，持续优化 | 自己先用一周，稳定后可分享给同事。好的Skill会越用越智能 |
🎯 推荐选题方向（供参考）
选题灵感
| 岗位 | Skill创意示例 | 解决什么问题 |
|---|---|---|
| 售前 | 「客户需求分析助手」 | 上传需求文档→自动提取关键需求→匹配云之家功能→输出需求分析报告 |
| 售前 | 「投标文件检查器」 | 检查标书格式完整性、评分项覆盖率、资质文件是否齐全 |
| 前端 | 「客户拜访报告生成器」 | 输入拜访关键信息→自动生成格式规范的拜访报告 |
| 前端 | 「竞品快查助手」 | 输入竞品名称和场景→快速输出差异化应对要点 |
| 后端 | 「客户工单分析器」 | 汇总本周工单→分类统计→识别高频问题→生成服务改进建议 |
| 技术支持 | 「故障诊断助手」 | 输入故障现象→AI给出排查路径→输出标准化处理记录 |
| 交付岗 | 「项目实施计划生成器」 | 输入客户基本信息→自动生成项目实施计划和里程碑节点 |
| 全员 | 「日报/周报自动生成」 | 整理当天工作记录→按固定格式生成日报/周报 |
🚀 快速启动：在OpenClaw中输入
openclaw skills create 即可进入引导式创建流程，跟着提示一步步完成你的第一个Skill！也可以参考已有Skill（如 yzj-weekly-report）的结构来学习编写。
📁 考核要求
| 考核项 | 达标标准 |
|---|---|
| Skill可用性 | 能在OpenClaw中正常加载和运行 |
| 实用性 | 解决至少一个真实工作场景问题 |
| 完整性 | SKILL.md结构清晰，包含触发条件、执行流程、输出规范 |
| 分享展示 | 分享会上展示Skill效果，说明设计思路 |
📊 学习考核机制
| 周期 | 考核项 | 达标标准 |
|---|---|---|
| 第1周 | 环境安装 | 完成OpenClaw安装、模型配置、云之家通道连接 |
| 第2周 | 岗位技能安装 | 根据岗位完成必装技能 |
| 第3周 | 实战任务 | 完成3个以上实际场景AI应用，并输出至少1份场景SOP文档 |
| 第4周 | 自建Skill | 完成一个可用的Skill，解决实际工作问题 |
📋 全员进度看板
主管可用此看板每周跟进全员学习进展，每格状态： 待开始 进行中 已完成
| 姓名 / 岗位 | 第1周 环境安装 |
第2周 技能安装 |
第3周 实战+SOP |
第4周 自建Skill |
备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 张顺（售前） | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端① | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端② | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端③ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端④ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端⑤ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端⑥ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端⑦ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端⑧ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 前端⑨ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 后端① | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 后端② | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 后端③ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 后端④ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 后端⑤ | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | |
| 技术支持 | 待开始 | 待开始 | 待开始 | 待开始 |
💡 主管根据实际进度更新状态，可直接在此文档修改或另建跟踪表
📝 双周汇报机制
西南区实行双周汇报制度：每两周提交一次 AI 应用进展简报，形成"计划 → 执行 → 汇报 → 迭代"的闭环管理。汇报内容简单务实，不需要做幻灯片。
📅 汇报周期
| 汇报轮次 | 参考时间 | 对应学习阶段 |
|---|---|---|
| 第1次汇报 | 第2周末（周五） | 环境安装 + 岗位技能安装完成情况 |
| 第2次汇报 | 第4周末（周五） | 实战场景 + 自建Skill完成情况 |
📊 团队汇总看板（双周汇报后由主管更新）
| 轮次 | 已提交人数 | 全员累计完成场景数 | 全员累计节省时长（小时） | 优秀 SOP 沉淀数 |
|---|---|---|---|---|
| 第1次（第2周末） | — / 16 | — | — | — |
| 第2次（第4周末） | — / 16 | — | — | — |
💡 执行建议：双周汇报可以通过云之家群文件收集，主管汇总后更新上方看板数据，并在周会中花5分钟分享典型案例，形成良性竞争氛围。